Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, welche in immer neuen Gebieten der Wirtschaft genutzt wird. Der Einsatz in Bildungseinrichtungen zur Unterstützung der Lehre ist im Gegensatz wenig verbreitet. Dieses Praxisprojekt untersucht, welche Anwendungsformen von KI am vielversprechendsten sind, um Bildung an deutschen Hochschulen zu verbessern.
Es wurden Leitfadeninterviews mit vier Personen durchgeführt, um herauszufinden, welche Aspekte der Hochschullehre am ehesten verbessert werden können und wie solche Verbesserungen aussehen könnten. Die interviewten Personen erhielten allgemeine Fragen bezüglich ihrer Erfahrung mit Hochschulbildung und wurden dazu ermutigt eigene Gedanken bezüglich der Nutzung von KI anzusprechen und zu diskutieren. Die Analyse der Antworten zeigt die einheitliche Meinung, dass die beste Maßnahme die Personalisierung der Lehre ist.
Die Ergebnisse führen zu dem Schluss, dass ein Intelligentes Tutorielles System, welches Aufgaben an den Wissensstand des Studierenden anpasst, eine erfolgversprechende Ergänzung für den Hochschullehrbetrieb darstellt. Durch Integration eines Chat Bots in der Bearbeitung der Aufgaben, kann der Wissensstand der Studierenden differenzierter eingeschätzt werden.
Quantitative Umfrage an Hochschulen
Prototyping und Machbarkeitsstudien
Wie kann Aufgabenerstellung automatisiert werden?