Framework zur Analyse von Downscaling Methoden
Merle Struckmann
Bitte tragen Sie Angaben zu den Bildrechten in den Stammdaten ein.
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Die Bildskalierung ist eine der am häufigsten angewendeten Bildbearbeitungsoperationen. Oftmals werden die ursprünglichen Bilder auf eine kleinere Ansicht reduziert, dies führt zum Verlust von Informationen. Eine der Schwierigkeiten ist es, die für den das menschliche Auge prägnanten Details zu bewahren. Dazu wurden über die Jahre verschiedenste Skalierungsverfahren entwickelt. Eine besondere Herausforderung ist hierbei die Entscheidung, welches Skalierungsverfahren für das jeweilige Motiv am geeignetsten ist. Um eine einfache Vergleichbarkeit zu ermöglichen, wurde im Rahmen des Praxisprojektes ein Framework entwickelt.
Das Framework soll die Möglichkeit bieten eigene Bilder zu importieren, auszuwählen und darzustellen. Zusätzlich können mehrere Bilder gleichzeitig angezeigt werden. Beim Zoomen und Verschieben der Bilder ist deren Position miteinander verknüpft.
Des Weiteren erfolgt eine Einführung in die verschieden gängigen Bildskalierungsmethoden, sowie die dazugehörigen Analyseverfahren, mit denen eine mathematisch begründete Bewertung der Methoden erfolgt. In diesem Projekt wurden die Methoden der Perceptually Based Downscaling, Content-Adaptive, Bicubic, Bilinear und Nearest Neighbor näher betrachtet. Zur Analyse wurden die Verfahren der Strukturellen Ähnlichkeit (SSIM), des Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) und der Mittleren quadratischen Abweichung (MSE) verwendet.