Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von ikonischen Elementen auf Basis von Nutzerbewertungen. Die Möglichkeit, Rezensionen oder Bewertungen zu einem Produkt zu schreiben, gibt es nahezu auf jeder Plattform. Die Informationen, die diese Feedbacks be-inhalten, macht es dem Entwickler leichter sich in die Lage der Nutzer zu versetzen und eine verbesserte User Experience zu schaffen. In folgender Arbeit wurde eine solche Analyse an-hand der „Globetrotter-App“ exemplarisch durchgeführt. Zur Auswertung wird sich auf die Sternbewertungen und verwendeten Emoticons bezogen.
Bei der Analyse hat sich herausgestellt, dass die Emoticons eher eine geringe Aussagekraft besitzen. Im Gegensatz dazu zeigt die Funktion der Sternebewertungen, dass die Kunden mit der App nicht zufrieden sind, da sich ein Großteil der Bewertungen im unteren Segment der 1-2 Sterne-Bewertungen befindet. Somit bieten die Rezensionen eine ausgiebige Grundlage zur Verbesserung der App, auf die bis Dato nicht eingegangen wurde. Wenn eine Rezension im Play Store hilfreich für einen anderen Kunden war, kann man diese auch mit einem „Hilfreich“-Ikon kennzeichnen. Die Ergebnisse dieser Analyse deckten sich mit denen der Sterne-Rezensionen und bestätigten zusätzlich die Unzufriedenheit der Kun-den.
Zusammenfassend kann man sagen, dass Emoticons eine sehr wichtige Rolle in der heutigen Gesellschaft spielen. Diese ermöglichen einem in kürzester Form Emotionen und Situation bildlich darzustellen. Dies entdeckten auch zahlreiche Plattformen und integrierten Emoticons in ihr Design und Funktionalität mit ein. User können somit per Klick Meinungen äußern. Wichtig ist es Emoticons bei der Verbesserung oder Weiterentwicklung eines Produktes zu berücksichtigen, da uns diese auch zusätzliche Informationen von den Usern mitteilen.
[Bild Quelle] (https://de.freepik.com/search?dates=any&format=search&page=1&query=emoticons&sort=popular&type=photo)
Redesign von der Globetrotter App auf Basis eines agilen UX design.
Analyse von Social Media Platformen bezogen auf User Experience anhand eines Online User research