Das Unternehmen Deskcenter AG hat das Ziel, ein aktuelles Web-Projekt im Ganzen Nutzerfreundlicher zu gestalten und möchte dazu anonyme Nutzerinteraktionen sammeln, um die Website entsprechend der Ergebnisse zu gestalten. Für diesen Zweck werden Drittanbieter Programme herangezogen, welche die Akquirierung anonymer Nutzerinteraktionen ermöglichen.
Dieses Paper soll dabei helfen herauszufinden, inwiefern Drittanbieter Programme beim Sammeln von anonymen Nutzerinteraktionen einer Website behilflich sein können, um diese Nutzerfreundlicher zu gestalten. Hierfür werden verschiedene Werkzeuge herangezogen und verglichen, um zu entscheiden, welches von den herangezogenen Werkzeugen für dieses Projekt verwendet wird. Diese von dem Werkzeug gesammelten Nutzerinteraktionen werden auf Heatmaps dargestellt und über die jeweilige Seite abgebildet. Eine automatisierte Analyse-Methode ist die des Template Matching, welche in diesem Paper veranschaulicht wird. Beim Template Matching werden Teilbereiche von Bildern auf vorher ausgewählte Vorlagen untersucht und herausgefiltert. Für das Unternehmen ist die manuelle Analyse wichtig und wird deshalb der automatisierten vorgezogen.
Durch die Erkenntnisse der manuellen und automatisierten Analyse, ist es dem Unternehmen möglich, in Zukunft näher auf die Bedürfnisse von Nutzern einzugehen und die Website dementsprechend zu gestalten.
Eigene Implementierung für die Akquirierung von anonymen Nutzerinteraktionen