Das Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte gemacht und zu einer Reihe von technologischen Durchbrüchen in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Robotik und autonomes Fahren geführt. Durch den Einsatz von Algorithmen und Datenanalyse ermöglicht die KI die Automatisierung von Aufgaben, für die zuvor menschliche Intelligenz erforderlich war. Im Designbereich werden KI-Systeme eingesetzt, um auf der Grundlage numerischer und faktenbasierter Eingaben wie Abmessungen und Produktspezifikationen Prototypen zu erstellen, die eindeutige Ergebnisse liefern. “Gutes Design liegt im Auge des Betrachters”. Wie viel Wahrheit steckt in dieser Aussage? Kann KI subjektiven Geschmack interpretieren und nachahmen? Wie weit ist das Potenzial von KI im Design bereits ausgeschöpft?
Um diese Fragen zu beantworten, werden mögliche Gründe für den Einsatz von KI bei der Erstellung von Webseiten untersucht. Um das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln zu beleuchten, werden die Begriffe Design und Webdesign sowie der Arbeitsprozess untersucht und auf ihre Bedeutung und Problematik hin analysiert. Darüber hinaus werden die Perspektiven von Designern und ihre Herausforderungen einer Webpräsenz betrachtet. Im zweiten Teil werden die Grundbegriffe der KI erläutert, um ein besseres Verständnis für die Funktionsweise der Algorithmen zu vermitteln. Anhand von Beispielen globaler Unternehmen wie Google und Microsoft wird der Einsatz von KI im Designprozess beschrieben und ein Einblick in aktuelle Anwendungsgebiete gegeben. Abschließend wird ein Teilgebiet der KI, das sogenannte Generative Adversial Network (GAN), vorgestellt. Es werden zwei unterschiedliche Ansätze für die Generierung von Layouts mit Hilfe von Methoden aus dem GAN vorgestellt und miteinander verglichen.
Die Ergebnisse dieser Arbeit geben einen Einblick in die Entwicklung und Integration von KI-Methoden in die kreative Arbeit von Designern. Es könnte weiter untersucht werden, wie bestehende Systeme verbessert werden können. Eine Möglichkeit wäre die Analyse von Nutzerfeedback, um dieses in Generierungsalgorithmen zu integrieren und so die Qualität von Prototypen zu verbessern. Obwohl sich diese Arbeit auf Webdesign konzentriert, könnte die Forschung auf andere Designbereiche wie Industriedesign, Grafikdesign oder Modedesign ausgeweitet werden. Es wäre interessant zu untersuchen, wie KI-Methoden in diesen Bereichen eingesetzt werden können, um den Designprozess zu unterstützen und zu verbessern.