Der Hardwarebereitstellungsprozess des Partner Unternehmens leidet unter manuellen Arbeitsabläufen, die den Einsatz von gedruckten Zetteln, Excel-Dateien und Notizen umfassen. Diese Vorgehensweise führt zu erhöhter Fehleranfälligkeit, mangelnder Übersicht und erschwert die Kommunikation zwischen Endbenutzern und der IT-Abteilung. Der derzeitige Prozess erfordert manuellen Aufwand für die Genehmigung, Lieferung und Dokumentation von Hardware, ohne dass Endbenutzer den Status ihrer Bestellungen einsehen können.
Das Projekt zielt darauf ab, den Hardwarebereitstellungsprozess durch Digitalisierung und Teilautomatisierung effizienter zu gestalten. Ein zentrales Element ist die Implementierung einer Low-Code-Applikation welche von der IT verwendet wird , die Optical Character Recognition (OCR) verwendet, um Daten aus analogen Quellen in eine zentrale Datenbank zu überführen. Dadurch kann der Prozess verschlankt und die Transparenz erhöht werden. Das Projekt ist im Zusammenhang mit einem bevorstehenden Windows 11-Rollout relevant, um den Hardwarebereitstellungsprozess zu optimieren. Das gegebene Projekt wird folgend im zuammenhang der Bachelorarbeit um eine Enduser Applikation erweitert.
Optimierung von optical character recognition
Vergleiche unterschiedlicher Low Code Plattformen