Das Praxisprojekt untersucht die Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützter Automatisierung zur Optimierung betrieblicher Prozesse. Vor dem Hintergrund zunehmender digitaler Anforderungen in Unternehmen werden Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) in Verbindung mit Sprachmodellen als potenzielle Lösung betrachtet. Ziel der Untersuchung ist es, zu analysieren, wie sich ein Large-Language-Model-basierter KIAgent praktisch implementieren lässt und inwieweit die erzielten Ergebnisse mit den theoretisch postulierten Potenzialen übereinstimmen. Als Anwendungsbeispiel dient die Einführung des Automatisierungssystems Autotab bei BetterDoc, einem Unternehmen im Gesundheitssektor. Der prototypisch automatisierte Prozess umfasst die Erstellung digitaler Nutzerkonten auf Basis strukturierter Daten in Trello und deren Übertragung in die Plattform MobileKey. Zur Evaluation wurde neben technischer Beobachtung auch ein Experteninterview durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass semantisch gesteuerte Automatisierung in klar abgegrenzten, strukturierten Anwendungsbereichen erfolgreich eingesetzt werden kann. Gleichzeitig bestehen Einschränkungen hinsichtlich technischer Reife, Prozessstabilität und organisatorischer Einbettung. Die Arbeit schlieÿt mit einem Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen und identifiziert relevante Forschungsperspektiven zur Skalierung, Governance und Nutzerakzeptanz von KI-basierten Automatisierungslösungen.