Präsentation

11. July 2025, 12:00 Uhr, Raum Zoom

Betreuer

Prof. Johann Schaible

Stichworte

Digitalisierung, Datafizierung, Datenkompetenz, Datengetriebene Entscheidungsfindung, Datenschutz, Datenethik, Urheberrecht, Gesellschaftliche Teilhabe

Bildrechte

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## Abstract "Daten bilden die Grundlage einer modernen digitalisierten Gesellschaft."[1] Sie stellen den Treibstoff für digitale Produkte dar, bei deren Nutzung wiederum Daten als Nebenprodukt erzeugt werden. [2] Das Ergebnis sind große Datenmengen, die sich im Zuge der Digitalisierung in nahezu allen Lebensbereichen ansammeln. Diese Datenmengen stellen das “ Öl des 21. Jahrhunderts ” dar. Ähnlich zum Öl sind sie in ihrer Rohform nur von geringem Wert. Erst durch Bereinigung, Verarbeitung und Strukturierung gewinnen sie an Wert. [2] So werden aus einfachen Datensätzen wertvolle Informationen, die tiefe Einblicke in ein Problemfeld gewähren und fundierte Handlungsempfehlungen aussprechen können. Diese Art der datenbasierten Entscheidungsfindung bietet Potenzial für alle Sektoren und Disziplinen: * Forschung: Entwicklung von Krankheiten besser verstehen [1] * Landwirtschaft: Natürliche Ressourcen schonen durch Erkenntnisse aus datengetriebenen Bodenanalysen [1] * Politik: Fundierte Entscheidungsgrundlage schaffen sowie "Regulierungen, Fördermaßnahmen und Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse der Bürger:innen [abstimmen]" [1] Daten stellen also ein großes Potential für Wissens- und Wertschöpfung dar. Es bedarf jedoch grundlegende Datenkompetenzen, um aus Daten systematisch Wissen zu schöpfen und sie für fundierte Handlungsentscheidungen nutzen zu können. Die Gesamtheit dieser Kompetenzen wird als “Data Literacy” bezeichnet. Data Literacy umfasst die Fähigkeiten, Daten zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. [2] Ziel ist es, informiert und selbstbestimmt mit den (eigenen) Daten umgehen zu können. Datenkompetente Bürger:innen wissen, was Daten sind, welche Einblicke aus Datenanalysen gewonnen werden können und welche Aspekte die Qualität und Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse beeinflussen können. So nehmen sie Berichterstattungen und Aussagen anderer kritisch wahr. Sie hinterfragen und beteiligen sich aktiv am gesellschaftlichen Diskurs. Gleichzeitig handeln sie auf Basis fundierter Erkenntnisse, nicht nur aus reiner Intuition. Im Rahmen dieses Praxisprojektes wurde eine kompakte Phase-0-Schulung für Studierende entwickelt, um ihnen einen grundlegenden und motivierenden Einstieg in das Thema Data Literacy zu ermöglichen. Die Schulung wurde als eine Reihe von 2D-animierten Videos (ähnlich zum Studyflix-Stil) gestaltet. Jedes Video behandelt eine konkrete Fähigkeit der Data Literacy und hat eine Höchstdauer von 6 Minuten. Zusammen bilden sie eine Videoreihe von etwa 20 Minuten. Die Videos bauen inhaltlich aufeinander auf, indem ein fiktiver Anwendungsfall durchlaufen wird. Auf diese Weise soll beispielhaft vermittelt werden, wie eine datengetriebene Entscheidung vollzogen werden kann und welche Prozessschritte hierzu notwendig sind. ## Quellen * [1] Datenstrategie der Bundesregierung * [2] Schüller et al. 2019 ## Weiterführende Themen - Data-Driven Decision-Making / Data-Informed Decision-Making - Potenzial animierter Videos als didaktisches Lehr/Lernmedium - Einordnung von Datenkompetenzen in den Datenlebenszyklus