Die exponentielle Zunahme an Bildbeständen in DAM-Systemen stellt Unternehmen vor eine Herausforderung: Wie bleiben Inhalte auch sprachübergreifend auffindbar, ohne dass die manuelle Pflege zu ressourcenintensiv wird?
Dieser Vortrag präsentiert eine Lösung, die das Beste aus zwei Welten vereint: Die Geschwindigkeit moderner KI-Übersetzung und die Präzision menschlicher Validierung. Vorgestellt wird Konzeption und Implementierung eines Prototyps, der IPTC-Metadaten automatisch übersetzt, aber durch einen “Human-in-the-Loop”-Workflow qualitative Risiken minimiert. Anhand konkreter Beispiele zeige ich auf, wo die KI an ihre Grenzen stößt und wie diese durch den implementierten Review-Prozess effizient abgefangen werden.